Корпоративные новости
«Онлайн-школа №1» в ТОП-10 крупнейших EdTech-компаний России
10 февраля 2026 г.
Нейросети сегодня незримо присутствуют практически во всех сферах. И постепенно они занимают всё более уверенные позиции в нашей жизни. Естественно, это не остаётся без внимания экспертного сообщества.
А не так давно и учащимся Онлайн-школы № 1 посчастливилось узнать больше о работе нейросетей и применении ИИ в самых разных сферах нашей жизни.
Онлайн-лекцию для школьников провёл победитель Национальной технологической олимпиады, студент НИЯУ МИФИ Лукьян Морозов. Мы собрали для вас ответы эксперта на самые актуальные вопросы о моделях ИИ, их применении и нюансах работы. Приводим их ниже.
Что такое нейросеть?
Начнём с базы. И сначала важно понять, как именно работают нейросети и чем они отличаются от обычных компьютерных программ.
«Нейросети — алгоритмические программы, которым разработчики дают данные для обучения, а дальше нейросеть сама „создаёт“ себя. Мы знаем, что подаём нейросети на вход, а потом получаем от неё какой-то результат. Но, в отличие от обычных программ, мы не знаем, как именно нейросеть пришла к этому итогу», — говорит эксперт МИФИ.
Чем нейросети полезны?
Что касается пользы в контексте повседневной жизни, здесь многое зависит от того, что мы подразумеваем под нейросетью и пользователем.
Если говорить о чат-ботах вроде GigaChat или DeepSeek, то обычный человек с их помощью может быстрее решать какие-то рутинные задачи. А вот узкоспециализированные нейросети используются в системах рекомендаций различных сервисов, в банках — для защиты от мошенников и так далее.
Какими моделями стоит пользоваться?
«В основном я пользуюсь ИИ-моделями от Qwen. Из тех моделей, что недоступны в России, могу выделить модели от компании Anthropic (серия Claude) и Google. На текущий момент они одни из лучших в плане программирования и сложных рассуждений», — отмечает Морозов.
По словам эксперта, лучший способ выбрать модель ИИ для себя — попробовать решить одну и ту же задачу с помощью разных нейросетей и определить, какой ответ кажется более правильным. А ещё можно устраивать «мозговые штурмы», используя сразу несколько моделей.
«Для сложных задач лучше всего использовать нейросети с поддержкой глубокого размышления (обычно оно включается отдельной кнопкой „thinking“ или „deep research“)», — добавляет эксперт.
Можно ли применять нейросети в учёбе?
Пожалуй, самый актуальный вопрос для современного школьника.
«Можно и, я считаю, даже нужно. Но важно использовать их именно для того, чтобы быстрее разобраться в какой-то теме, а не чтобы списывать у ИИ решение задачи», — отвечает спикер.
На лекции Лукьян Морозов объяснил школьникам, как превратить ИИ в помощника: сделать из него личного репетитора, ассистента по тайм-менеджменту и даже автора персональной образовательной стратегии.
Нейросети вокруг нас
Большой блок вопросов был посвящён присутствию ИИ в нашей повседневности. Лектор от МИФИ рассказал о ключевых сферах, где нейросети уже заняли свою нишу.
Нейросети уже в доме
В современных реалиях в умном доме на ИИ можно переложить очень многие задачи. Благодаря голосовому управлению и такому инструменту, как MCP (Model Context Protocol), нейросети можно дать инструмент для взаимодействия практически с любым оборудованием.
Незримое присутствие
«Первое, что приходит на ум, — системы рекомендаций в различных сервисах. Например, почти каждый сервис для прослушивания музыки использует специализированные нейросети, чтобы предсказать, какая музыка вам больше нравится. Сюда же — системы фильтрации спам-писем в электронной почте», — объясняет Лукьян Морозов.
Медицинские помощники
Специализированные нейросетевые модели сейчас достаточно активно применяются в разработке вакцин и препаратов подобного класса.
Нейросети в навигации и такси
«Можно предположить, что с помощью нейросетей ведётся прогнозирование спроса в конкретный отрезок времени и формирование цены заказа на его основе», — отмечает спикер.
ИИ в наших смартфонах
Здесь можно выделить механизм автодополнения в клавиатурах и фильтры в камерах, повышающие качество фото. Кроме того, ИИ участвует во многих задачах, связанных с распознаванием речи, лиц и так далее.
Обратная сторона медали
Пользы от нейросетей действительно немало. Но и риски не стоит сбрасывать со счетов.
«Самый большой риск — доверять ИИ беспрекословно. Всё-таки нейросети всё ещё могут ошибаться, и обязательно нужно проверять любую сложную информацию, которую они предоставляют», — подчёркивает Лукьян Морозов.
Чтобы минимизировать риск ошибок, эксперт советует использовать режим размышления и составлять промпты таким образом, чтобы ИИ проверял сам себя несколько раз. Но даже при таком подходе любую сложную задачу нужно дополнительно проверять самостоятельно.
Советуем к прочтению: Не враг, а помощник: смогут ли школьные учителя приручить ИИ